法學期刊
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論著名稱:
關於公開網站抓取個資之國際趨勢觀察
文獻引用
編著譯者: 孫鈺婷
出版日期: 2024.06
刊登出處: 台灣/科技法律透析第 36 卷 第 2 期/63-70 頁
頁  數: 8 (授權者自訂售價) 點閱次數: 496
下載點數: 48 點 銷售明細: 權利金查詢 變更售價
授 權 者: 財團法人資訊工業策進會 授權者指定不分配權利金給作者)
關 鍵 詞: 個資公開網站隱私保護生成式AI
中文摘要: 本文說明 2023 年全球隱私大會對公開網站抓取個資議題之聯合聲明,提出對網站隱私保護措施之建議,並認為個人對自身隱私保護之長遠考量亦是關鍵。此外,該聲明盤點之隱私風險,並未討論到「生成式 AI模型訓練之資料庫所抓取資料」,亦可能是公開網站的個資。作者期能一併考量 AI 技術發展對此議題之影響,並借鏡該聲明作為我國處理公開網站資料抓取的建議。
目  次: 壹、前言
貳、全球隱私大會提出資料抓取和隱私保護的聯合聲明
一、與資料抓取相關的隱私風險
二、SMCs 和其他網站應確保個資免遭非法抓取
三、當事人採取減少資料抓取隱私風險的相關措施
參、聲明未直接提及之隱私風險:生成式 AI 模型訓練可能從公開網站抓取資料
肆、結論:我國關於公開網站資料抓取借鏡
相關法條:
相關判解:
相關函釋:
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孫鈺婷,關於公開網站抓取個資之國際趨勢觀察,科技法律透析,第36卷第2期,63-70頁,2024年06月。
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