| 關 鍵 詞： |
刑法；妨害性自主；AI；量刑；量刑資訊系統 |
| 中文摘要： |
本文為司法院委託研究計畫案「妨害性自主量刑資訊系統之 AI 標註與優化發展」之研究計畫成果改寫而成1。在刑法妨害性自主罪章的 21 個條文（刑法第 221 條第 1 項至第 332 條第 2 項第 2 款等）中，以判決數量較多的八個罪名，即刑法第 221 條第 1 項、第 222 條第 1 項、第 224 條、第 224 條之 1、第 225 條第 1 項、第 225 條第 2 項、第 227 條第 1 項、第 227 條第 3 項，將 1,240 篇判決書中法官呈現出量刑上的考量文字進行人工標註，供作 AI 學習訓練的資料。繼而開發出一個與性侵害犯罪相關案件的 AI 自動標註系統，使未來不需使用人工來標註量刑審酌事項。此外，也更新了量刑資訊系統的使用者頁面，使之成為更為直覺且對使用者友善的系統。
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| 英文關鍵詞： |
Criminal Law；Sex Crime；Artificial Intelligence；Sentencing；Sentencing Information System |
| 英文摘要： |
This article depicts the research result of a project commissioned by the Judicial Yuan, entitled “AI-Assisted Annotation and Optimization for the Sentencing Information System concerning Sexual Offenses”. Among the 21 provisions related to sexual offenses in the Criminal Code (from Article 221(1) to Article 332(2)(2)), eight offenses that have 1240 judgments, specifically in Article 221(1), Article 222(1), Article 224, Article 224(1), Article 225(1), Article 225(2), Article 227(1), and Article 227(3) were examined. The sentencing considerations presented by judges in the judgments for these offenses were manually annotated for the training data for AI learning and training process. Consequently, an AI automated annotation system related to sexual offense cases was developed which eliminates the future need of manual annotation of sentencing factors. This article also updated the user-interface of current sentencing system and made it more intuitive and user-friendly.
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| 目 次： |
壹、研究背景
貳、量刑理論、量刑規範與量刑原則
一、量刑理論
二、我國刑法第 57 條的量刑相關規範
三、量刑原則及近期發展
（一）罪刑相當原則
（二）平等原則
（三）量刑程序中被告訴訟權的保障
四、小結
參、妨害性自主犯罪量刑審酌事項之人工標註原則
一、量刑審酌事項之人工標註的考量
二、人工標註原則與範例
肆、妨害性自主犯罪量刑審酌事項之統計分析
一、犯罪後態度
二、犯罪手段與犯罪所生之損害
三、被害人之態度
四、犯罪行為人之品行
五、其他審酌事項
伍、量刑審酌事項的 AI 語意分類與自動標註
一、自動標註流程設計
二、AI 語意分類模型簡介
三、AI 語意分類測試結果
四、實際應用於未標註的判決書
陸、系統前端的頁面操作說明
一、系統設計的目標
二、量刑選項的頁面安排
三、判決書進階查詢的頁面設計
柒、結語
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| 相關法條： |
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| 相關判解： |
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| 相關函釋： |
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| 相關論著： |
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